1. Tui là ai trong kỷ nguyên AI? 🤖 (Giới thiệu bản thân, mix nhẹ nhàng)

Chào mọi người, mình là Lê Quang Điền 👋 mình sinh năm 1995 (năm nay cũng 31 tuổi âm và 30 tuổi dương). 

Tui nè mọi người 🫣🫣

Mình có hơn 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển phần mềm và gần 3 năm trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo

Mình xuất thân từ ngành Công nghệ sản xuất, sau đó học thêm Toán học ứng dụng - Toán thống kê của Khoa Toán Tin– nghe có vẻ khô khan, nhưng thật ra nó cho mình nền tảng phân tích dữ liệu và xử lý vấn đề khá vững.

Sự nghiệp của mình bắt đầu với vai trò ERP Functional Consultant, lăn lộn với SCM, MRP, Sales, POS, Procurement… từ nhà máy Tekcom cho đến chuỗi bán lẻ Pharmacity, Highlands Coffee. Sau đó, khi làm Data Analyst, mình xây dashboard trên Power BI để quản lý E-commerce trong thời Covid-19. Mấy dashboard này sau đó trở thành nền tảng để công ty tự động hoá ERP (auto transfer, auto approval). Lúc đó mình mới thấy dữ liệu không chỉ để xem, mà còn để tạo ra thay đổi thật sự trong vận hành doanh nghiệp.

Hồi đó làm cho hệ thống ERP Microsoft Dynamics AX 2012 R3 với ERP Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations ấy mọi người. 

Và rồi mình bén duyên với AI 🧠✨. Giờ mình là AI Business Analyst Lead & AI Technical Analysis Lead tại FPT Software.

Một vài dự án tiêu biểu:

 • AI Sales Assistant trên web FPTShop/Long Châu: chatbot tư vấn sản phẩm, so sánh, lên đơn, xử lý chính sách.

 • Semantic Search cho Long Châu: kết hợp ElasticSearch + Milvus + LLM để AI hiểu ngôn ngữ tự nhiên của khách hàng khi tìm thuốc, không còn phụ thuộc vào rule cứng nhắc.

 • AI Portal: nơi quản lý tất cả AI Tool trong doanh nghiệp, phân quyền theo phòng ban.

 • AI Video Generator: nhập prompt + ảnh → ra video.

 • AI Agent trên OmniChat/OmniSupport: hỗ trợ Sales Ecom, dược sĩ và chăm sóc khách hàng với câu trả lời gợi ý.

Còn lý do tại sao mình chọn Data Science & AI? Thật ra, mình… sợ rule-based 😅. Trong phát triển phần mềm truyền thống, mọi thứ đều là rule chồng rule, nhớ rule, kiểm soát rule. Mình vốn thích sự “tương đối” – kiểu như thuyết tương đối của Einstein vậy. Khi tiếp xúc với Machine Learning, Statistics, Modeling, mình mới thấy hứng thú thật sự: dữ liệu không cho ta một quy tắc cố định, mà cho ta những xác suất, dự đoán và khả năng mở rộng vô hạn. Và đó là con đường mình quyết định theo đuổi.

🎯 Tương lai, mình muốn trở thành một AI Business Solution Architect / Senior AI Product Manager – định hình giải pháp AI cho doanh nghiệp, đồng thời mentor team với mindset AI-first.